視頻監控智能分析助推安防市場大發展
【勁浪監控資(zi)訊】智(zhi)能(neng)視頻分析(xi)的(de)(de)(de)核(he)心技術(shu)是基(ji)(ji)于背景建模和(he)模糊(hu)識別的(de)(de)(de)視頻分析(xi)算(suan)(suan)法(fa)(fa),其中準確快速(su)地(di)識別目標并(bing)實現預定的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)分析(xi)功能(neng),減(jian)少錯誤的(de)(de)(de)報(bao)(bao)警和(he)遺漏的(de)(de)(de)報(bao)(bao)警是最核(he)心的(de)(de)(de)技術(shu)。目前的(de)(de)(de)芯(xin)片(pian)已(yi)(yi)基(ji)(ji)本能(neng)滿足(zu)大部(bu)分智(zhi)能(neng)分析(xi)的(de)(de)(de)需(xu)求,對于一些(xie)復雜的(de)(de)(de)算(suan)(suan)法(fa)(fa),更(geng)多(duo)廠家是通過(guo)在(zai)后端服務器來實現,比如人臉(lian)識別、視頻后檢索。由于視頻智(zhi)能(neng)分析(xi)需(xu)要耗(hao)費(fei)大量的(de)(de)(de)芯(xin)片(pian)運(yun)算(suan)(suan)資(zi)源,如何能(neng)在(zai)高性價比的(de)(de)(de)處理器芯(xin)片(pian)上(shang)實現更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)分析(xi)功能(neng)已(yi)(yi)成為(wei)廠家努力的(de)(de)(de)方向,通過(guo)改進算(suan)(suan)法(fa)(fa)效率可以將更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)算(suan)(suan)法(fa)(fa)功能(neng)在(zai)目前已(yi)(yi)有的(de)(de)(de)處理器芯(xin)片(pian)上(shang)得(de)以應(ying)用(yong)
對(dui)于視頻(pin)(pin)監控(kong)來說,2013年(nian)(nian)也(ye)許將成為漫(man)長黑(hei)暗中短暫的(de)(de)一(yi)(yi)秒鐘,“SmartIPC”的(de)(de)說明書也(ye)只能充(chong)當百無聊賴的(de)(de)下午(wu)茶里擦拭咖啡印漬的(de)(de)鉛字(zi)報(bao)紙—對(dui)于一(yi)(yi)個技術同質、市場(chang)泛濫、只有(you)一(yi)(yi)張(zhang)無法兌現的(de)(de)“Ip必火門票”,還有(you)什么理由能夠讓視頻(pin)(pin)監控(kong)重回(hui)頭條呢?但,總(zong)是有(you)一(yi)(yi)個詞十分的(de)(de)百搭(da),在不斷激發你的(de)(de)腎上(shang)腺之余,還引起你的(de)(de)無限遐想,比(bi)如(ru)(ru)“紅燒肉”,比(bi)如(ru)(ru)“年(nian)(nian)終獎”以及“我家沒(mei)人”。對(dui)于視頻(pin)(pin)監控(kong)來說,這個詞是“智(zhi)能”。如(ru)(ru)果(guo)再加(jia)上(shang)“分析”,那簡(jian)直(zhi)美妙(miao)不可方(fang)物。
智能(neng)視(shi)頻分(fen)(fen)(fen)析(xi)IVS(IntelligentVideoAnalysisSystem),是使(shi)用計算機圖像(xiang)視(shi)覺分(fen)(fen)(fen)析(xi)技術,借助于計算機芯片強大的數據處理功(gong)能(neng),對視(shi)頻畫(hua)面進行高速分(fen)(fen)(fen)析(xi),通過(guo)將場景中背景和目標分(fen)(fen)(fen)離(li)進而(er)提取、比對和分(fen)(fen)(fen)析(xi)畫(hua)面中的關(guan)鍵信息。當(dang)前的視(shi)頻監(jian)控系統(tong)建設中,動輒成百上(shang)千(qian)路的視(shi)頻流已(yi)十分(fen)(fen)(fen)常見,面對這些中大型的監(jian)控案例,如何(he)最大程度地節省后端管理人力,更精確快速完成監(jian)控報警(jing)任務,IVS正(zheng)要擔此重(zhong)任。
前(qian)端?后端?有(you)什么好糾(jiu)結(jie)的(de)!
安防人眉頭(tou)緊(jin)皺:“補光燈我用紅外(wai)的還(huan)是(shi)激(ji)光的?智能(neng)(neng)分(fen)(fen)(fen)析(xi)究竟應該(gai)在(zai)前端(duan)(duan)(duan)還(huan)是(shi)后(hou)端(duan)(duan)(duan)?中午我吃番茄炒(chao)(chao)蛋(dan)還(huan)是(shi)西紅柿炒(chao)(chao)蛋(dan)”。人類一思考,上帝就(jiu)發笑。其實,關于智能(neng)(neng)分(fen)(fen)(fen)析(xi)無非(fei)就(jiu)是(shi)“分(fen)(fen)(fen)析(xi)算法”+“分(fen)(fen)(fen)析(xi)運(yun)(yun)(yun)算”。本(ben)刊在(zai)IP高(gao)清攝像機(ji)(ji)實測的時(shi)候(hou)經(jing)常可以(yi)看到(dao)“這個智能(neng)(neng)分(fen)(fen)(fen)析(xi)功能(neng)(neng)比較高(gao)端(duan)(duan)(duan),要安裝(zhuang)客戶(hu)端(duan)(duan)(duan)效(xiao)果會比較好”—前端(duan)(duan)(duan)后(hou)端(duan)(duan)(duan)同時(shi)集成,何(he)樂而不為?在(zai)基本(ben)的前端(duan)(duan)(duan)集成的基礎上再在(zai)客戶(hu)端(duan)(duan)(duan)里加入(ru)算法,運(yun)(yun)(yun)用后(hou)端(duan)(duan)(duan)計(ji)算機(ji)(ji)的運(yun)(yun)(yun)算能(neng)(neng)力,可以(yi)進(jin)一步補充前端(duan)(duan)(duan)分(fen)(fen)(fen)析(xi)運(yun)(yun)(yun)算的不足。
智能視頻分(fen)(fen)析功能分(fen)(fen)類
目前智能分析技術已經廣(guang)泛應用(yong)于(yu)各種(zhong)安防領域,根據其(qi)(qi)實現的方式進行區分,海(hai)康威視(002415,股吧)把其(qi)(qi)概(gai)括為以下幾種(zhong)類(lei)型的智能分析。
1、診斷(duan)類(lei)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)分(fen)析(xi)。診斷(duan)類(lei)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)分(fen)析(xi)主(zhu)要是針對視頻(pin)圖像(xiang)出現的(de)(de)雪花、滾屏(ping)、模糊、偏色、增(zeng)益失(shi)衡、云臺失(shi)控、畫(hua)面凍(dong)結等常見的(de)(de)攝像(xiang)頭故障、視頻(pin)信號干(gan)擾(rao)、視頻(pin)質量下降進(jin)行準確分(fen)析(xi)、判斷(duan)和(he)報(bao)警(jing)。診斷(duan)類(lei)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)分(fen)析(xi)技術實現起來(lai)較(jiao)為(wei)簡(jian)單(dan),通(tong)常以后端管理平臺的(de)(de)形式出現,在大(da)型的(de)(de)監(jian)控項(xiang)目(mu),特別是城市(shi)(shi)級監(jian)控的(de)(de)日常運維中作用十分(fen)明(ming)顯。目(mu)前市(shi)(shi)面上一(yi)些(xie)基于DSP的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)分(fen)析(xi)設備、DVR和(he)DVS等都自帶該項(xiang)輔助功能(neng)(neng)。
2、識(shi)(shi)別(bie)類(lei)智能(neng)分析(xi)。該項技術(shu)偏向(xiang)(xiang)于(yu)對(dui)(dui)靜態場景的(de)(de)分析(xi)處(chu)理,通過圖像識(shi)(shi)別(bie)、圖像比對(dui)(dui)及模(mo)式匹配等核心技術(shu),實現對(dui)(dui)人(ren)、車、物等相關特征信(xin)息(xi)的(de)(de)提取(qu)與(yu)分析(xi)。在對(dui)(dui)車的(de)(de)識(shi)(shi)別(bie)分析(xi)應用(yong)(yong)上主要是車牌(pai)識(shi)(shi)別(bie)技術(shu)。該技術(shu)經過多年(nian)的(de)(de)發展(zhan)與(yu)應用(yong)(yong),目(mu)前已十分成熟。模(mo)糊車牌(pai)還原和(he)識(shi)(shi)別(bie)技術(shu)的(de)(de)出(chu)現使(shi)得該項技術(shu)不再(zai)局限高(gao)清,開(kai)始(shi)向(xiang)(xiang)標清領域普(pu)及。車牌(pai)識(shi)(shi)別(bie)技術(shu)被廣泛應用(yong)(yong)于(yu)各停車場出(chu)入口(kou)(kou)、高(gao)速(su)公路收費站等地,近些年(nian)更是發展(zhan)迅(xun)速(su):配合交通電子卡口(kou)(kou)系(xi)統,車牌(pai)識(shi)(shi)別(bie)技術(shu)被大(da)(da)量用(yong)(yong)于(yu)車輛(liang)交通違章的(de)(de)抓拍,有效降低(di)了(le)車輛(liang)交通違章數量,大(da)(da)大(da)(da)減(jian)少了(le)交通事(shi)故(gu)的(de)(de)發生(sheng)。
3、行(xing)為類智能分(fen)析。該項(xiang)技術側重于(yu)對(dui)動態場景的(de)分(fen)析處理。典型的(de)功(gong)能有:車(che)輛逆行(xing)及相關交通違章(zhang)檢(jian)測(ce)、防區(qu)入侵(qin)檢(jian)測(ce)、圍墻(qiang)翻越檢(jian)測(ce)、絆線穿越檢(jian)測(ce)、物品偷盜檢(jian)測(ce)、占道經營檢(jian)測(ce)和客流統計等。移動偵測(ce)(VMD)是(shi)該類智能分(fen)析中(zhong)的(de)“早期智能”,VMD依(yi)據視頻畫面中(zhong)像素塊的(de)運動變化來進行(xing)判別,缺(que)點(dian)明顯:基于(yu)二(er)維的(de)分(fen)析,誤報(bao)太高,無法識別移動的(de)像素塊是(shi)干擾(rao)還是(shi)目標,更(geng)無法對(dui)其行(xing)為進行(xing)準確(que)判定。
分(fen)析算法乃核心
智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)視(shi)頻(pin)分析(xi)的(de)(de)(de)(de)核心技術是(shi)基于(yu)背景建模(mo)和模(mo)糊(hu)識別(bie)的(de)(de)(de)(de)視(shi)頻(pin)分析(xi)算(suan)(suan)法,其(qi)中準確快速地(di)識別(bie)目標并實(shi)(shi)現預定的(de)(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)分析(xi)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng),減(jian)少錯誤的(de)(de)(de)(de)報(bao)警和遺漏的(de)(de)(de)(de)報(bao)警是(shi)最(zui)核心的(de)(de)(de)(de)技術。目前的(de)(de)(de)(de)芯片(pian)已(yi)基本能(neng)(neng)(neng)(neng)滿(man)足大(da)部分智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)分析(xi)的(de)(de)(de)(de)需求,對于(yu)一(yi)些復(fu)雜(za)的(de)(de)(de)(de)算(suan)(suan)法,更(geng)(geng)多(duo)廠家是(shi)通(tong)過在后端(duan)服務(wu)器來實(shi)(shi)現,比如人臉識別(bie)、視(shi)頻(pin)后檢(jian)索。由于(yu)視(shi)頻(pin)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)分析(xi)需要耗費大(da)量的(de)(de)(de)(de)芯片(pian)運算(suan)(suan)資源,如何能(neng)(neng)(neng)(neng)在高性價比的(de)(de)(de)(de)處理器芯片(pian)上實(shi)(shi)現更(geng)(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)分析(xi)功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)已(yi)成為廠家努力(li)的(de)(de)(de)(de)方(fang)向,通(tong)過改進算(suan)(suan)法效率(lv)可以將更(geng)(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)算(suan)(suan)法功(gong)(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)在目前已(yi)有的(de)(de)(de)(de)處理器芯片(pian)上得(de)以應(ying)用。
助力(li)安防大(da)數據(ju)發展
在(zai)大數據(ju)時代,面對海量(liang)的(de)(de)視(shi)頻數據(ju),智能視(shi)頻分析(xi)(xi)技術在(zai)數據(ju)挖掘方(fang)面被賦予厚望。智能視(shi)頻分析(xi)(xi)讓視(shi)頻監控(kong)從人工抽(chou)檢,進步(bu)到高效事前預警(jing)、事后分析(xi)(xi),實(shi)現智能化的(de)(de)信息(xi)分析(xi)(xi)、預測(ce)。眾所周知,視(shi)頻圖像監控(kong)系統通過多(duo)年(nian)的(de)(de)建設,已成(cheng)為公安(an)機關(guan)打防管控(kong)的(de)(de)重要(yao)手(shou)段(duan)和感(gan)知城(cheng)市信息(xi)的(de)(de)重要(yao)途徑。
海量(liang)的視(shi)頻數據需(xu)要得到有效的處理,使得能(neng)夠快速、低成本(ben)、精準地發現相關目標的特征(zheng)和活動軌跡。而(er)有限的人力(li)、計(ji)算能(neng)力(li)和持續(xu)增(zeng)長的視(shi)頻數據之(zhi)間(jian)的矛盾日益(yi)突出,成為(wei)當下系統(tong)建設(she)的重點(dian)和難點(dian)。為(wei)此,行業(ye)中近年來(lai)提出了視(shi)頻濃縮(suo)與檢索技術(shu),以(yi)及視(shi)頻圖像信息數據庫技術(shu)。
視(shi)頻(pin)(pin)濃縮(suo)檢索技術,主要是利用圖(tu)像處理(包(bao)括視(shi)頻(pin)(pin)濃縮(suo)、摘要、復原等)、模(mo)式識(shi)別、海(hai)量(liang)(liang)數據分(fen)(fen)類(lei)存儲(chu)以(yi)及搜索等技術,對海(hai)量(liang)(liang)的存儲(chu)錄像等原始信(xin)(xin)息進行(xing)分(fen)(fen)析和(he)挖掘,對于目(mu)(mu)標(biao)特征、目(mu)(mu)標(biao)行(xing)為、目(mu)(mu)標(biao)間關聯關系這三大類(lei)信(xin)(xin)息內容,形(xing)成(cheng)各種(zhong)分(fen)(fen)類(lei)的特征信(xin)(xin)息庫、元數據和(he)索引等,并提供統一接口供外部應(ying)用進行(xing)搜索,以(yi)期通過有限的線(xian)索,達到案(an)件快速關聯和(he)定位。
視頻(pin)圖(tu)像(xiang)信(xin)息庫建設,目前應(ying)用(yong)(yong)比較廣(guang)泛的是(shi)卡口和電警的應(ying)用(yong)(yong)。由于車(che)(che)牌識(shi)別技(ji)術的日(ri)趨成(cheng)熟(shu),通(tong)過車(che)(che)牌、車(che)(che)牌顏色、車(che)(che)身、車(che)(che)身顏色、車(che)(che)輛(liang)(liang)類型等特(te)征識(shi)別,把車(che)(che)輛(liang)(liang)圖(tu)片、車(che)(che)輛(liang)(liang)信(xin)息、車(che)(che)主信(xin)息、盜搶車(che)(che)輛(liang)(liang)庫等結合(he)起(qi)來,可以有效地進(jin)行(xing)車(che)(che)輛(liang)(liang)的查找、布控(kong)和案(an)件(jian)線索搜索。而其(qi)他如視頻(pin)監控(kong)錄像(xiang)、案(an)件(jian)等信(xin)息如何形成(cheng)統一接口查詢,如何進(jin)行(xing)有效數據關聯,其(qi)應(ying)用(yong)(yong)還不是(shi)特(te)別廣(guang)泛。
其實(shi)自視(shi)(shi)頻(pin)監控進入網絡化時代以后,越來(lai)(lai)越多融入IT新興(xing)技(ji)術(shu),大數據技(ji)術(shu)在視(shi)(shi)頻(pin)監控領域(yu)的廣闊發展路徑(jing)已經(jing)顯現,不少廠家正致力于通(tong)過將(jiang)(jiang)大數據技(ji)術(shu)和視(shi)(shi)頻(pin)監控業務的完美(mei)融合,打造大數據時代的視(shi)(shi)頻(pin)監控解決方案,不可否認未(wei)來(lai)(lai)智能視(shi)(shi)頻(pin)分析將(jiang)(jiang)為大數據業務帶來(lai)(lai)深刻(ke)的變革(ge)。
三(san)歲毛孩的“智能”水平
“智(zhi)能(neng)(neng)(neng)”二(er)字屬于典型“我說說而已(yi),你別當真”的(de)(de)(de)(de)字眼。就包括如今風靡世界的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)手機(ji),他(ta)的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)程度也就是(shi)和一(yi)(yi)(yi)臺PC機(ji)差(cha)不多,逼(bi)近靈(ling)長目(mu)(mu)動(dong)物而已(yi)。目(mu)(mu)前主(zhu)要是(shi)在(zai)已(yi)經(jing)成熟(shu)的(de)(de)(de)(de)各項技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)誤報率上。在(zai)現(xian)有技(ji)(ji)術(shu)水平的(de)(de)(de)(de)條件下,為(wei)降(jiang)(jiang)低誤報率,提(ti)高系(xi)統的(de)(de)(de)(de)穩定性和環境(jing)(jing)(jing)(jing)適應(ying)(ying)性,除了對(dui)(dui)算(suan)(suan)法深耕細作(zuo)之外,還(huan)需要投入力(li)量分(fen)(fen)析(xi)環境(jing)(jing)(jing)(jing)使(shi)用特(te)點,促使(shi)使(shi)用環境(jing)(jing)(jing)(jing)向著有利(li)于智(zhi)能(neng)(neng)(neng)分(fen)(fen)析(xi)技(ji)(ji)術(shu)發揮(hui)能(neng)(neng)(neng)力(li)的(de)(de)(de)(de)方向變化,降(jiang)(jiang)低復雜環境(jing)(jing)(jing)(jing)對(dui)(dui)于智(zhi)能(neng)(neng)(neng)分(fen)(fen)析(xi)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)不利(li)影(ying)響(xiang)(xiang)。這種(zhong)變化的(de)(de)(de)(de)實現(xian)途徑,一(yi)(yi)(yi)是(shi)在(zai)附屬系(xi)統的(de)(de)(de)(de)建設上加(jia)大(da)投入,通過(guo)如輔助光照等(deng)技(ji)(ji)術(shu)產品間的(de)(de)(de)(de)配合來改善應(ying)(ying)用環境(jing)(jing)(jing)(jing),避(bi)免單(dan)一(yi)(yi)(yi)依賴智(zhi)能(neng)(neng)(neng)分(fen)(fen)析(xi)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)情況;二(er)是(shi)對(dui)(dui)人、對(dui)(dui)車(che)輛等(deng)監控目(mu)(mu)標(biao)加(jia)強管理,通過(guo)對(dui)(dui)目(mu)(mu)標(biao)的(de)(de)(de)(de)移動(dong)方向、路線、密度等(deng)做梳理和引導,改善目(mu)(mu)標(biao)場景的(de)(de)(de)(de)有序性;三是(shi)尋找一(yi)(yi)(yi)些新(xin)技(ji)(ji)術(shu)、新(xin)算(suan)(suan)法,如雙目(mu)(mu)識(shi)別算(suan)(suan)法等(deng),設法在(zai)預處理環節提(ti)高源視頻的(de)(de)(de)(de)質量,降(jiang)(jiang)低環境(jing)(jing)(jing)(jing)干擾(rao)因(yin)素對(dui)(dui)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)分(fen)(fen)析(xi)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)影(ying)響(xiang)(xiang)。
智(zhi)能(neng)技術乃至(zhi)視覺分析技術都不(bu)是專屬于(yu)安(an)防的獨家學科,面對當前這個直逼“三歲(sui)兒童”的智(zhi)能(neng)水(shui)平,在我(wo)們(men)無法做到(dao)更多(duo)的時候,必須先(xian)設法提高一些基本智(zhi)能(neng)分析功能(neng)的準確率(lv)。
仍是輔助(zhu)功能
目(mu)前智能(neng)視頻分析(xi)技術(shu)能(neng)夠做到一些我們人(ren)工所(suo)無(wu)法(fa)完成的(de)(de)(de)功能(neng),它是(shi)一個(ge)非常良好的(de)(de)(de)輔助監(jian)控(kong)(kong)手段,雖(sui)然實(shi)現完全無(wu)人(ren)值守尚需時日,但是(shi)值得關注的(de)(de)(de)是(shi),通過使(shi)用智能(neng)視頻分析(xi)技術(shu),已經(jing)(jing)能(neng)夠對(dui)相(xiang)當多的(de)(de)(de)基本行為進行識別和判斷,對(dui)減(jian)輕監(jian)控(kong)(kong)人(ren)員的(de)(de)(de)工作(zuo)強(qiang)度(du),提高監(jian)控(kong)(kong)質(zhi)量已經(jing)(jing)起到了(le)革(ge)命性的(de)(de)(de)變化。
重慶監控 //hjcom.net.cn
- 安裝監控攝像頭還需求其他什么設備呢?2021/2/3 1
- 監控攝像頭有哪些分類2021/1/26
- 網線和監控線一樣嗎2020/12/8
- 監控攝像頭哪個牌子好?2020/11/13
- 監控攝像頭多少錢一個2020/10/26
- 隨處可見的監控攝像2020/9/2 1
- 監控攝像頭的區別分類2020/9/2 1
- 安裝監控要求有哪些2020/8/24
- 樓宇小區等安保系統如何組成2020/8/24
- 攝像頭安裝環境應該怎么選2020/8/13
- 安防監控系統使用注意事項2020/8/13
- 對監控系統故障的解決方法?2020/7/23
- 重慶購買網絡攝像機需要注意什么?2020/7/23
- 監控安防系統常見問題及解決方法2020/7/15
- 智能小區安防防盜報警常見問題有哪些2020/7/15
- 白光攝像機和紅外攝像機的區別講解2020/7/3 9
- 影響網絡監控攝像機帶寬的因素有哪些?2020/7/2 1
- 視頻監控系統使用前注意事項和維護保養2020/7/1 1
- 民用監控攝像機有哪些種類?2020/7/1 1
- 如何提高監控攝像機防破壞能力?2020/6/30