物聯網和大數據:技術能否代替我們思考
“早上好。現在(zai)是早晨(chen) 6 點,起床時間。”這些是我早晨(chen)最先收到(dao)的(de)(de)招呼,來自鬧鐘。隨后,我的(de)(de)床頭燈(deng)將(jiang)(jiang)會(hui)亮起,而電動窗簾將(jiang)(jiang)拉開,給我帶來清晨(chen)的(de)(de)陽光(guang)。然而只需點擊一次(ci)智能手(shou)表,我就可以很方便地(di)關閉燈(deng)光(guang),拉上窗簾,繼續(xu)睡覺。
在起床后(hou)(hou),我(wo)打開冰(bing)箱(xiang)。冰(bing)箱(xiang)通知我(wo):“牛奶快沒了,今(jin)天再去(qu)訂購一桶。”我(wo)在智(zhi)能(neng)(neng)手機上(shang)選擇“冰(bing)箱(xiang)應(ying)用(yong)”并確認訂單。我(wo)穿上(shang)內建(jian)傳(chuan)感器的(de)跑鞋。其中的(de)傳(chuan)感器能(neng)(neng)夠收集晨跑數(shu)據并發送給中央服務器,而隨(sui)后(hou)(hou)我(wo)可以利用(yong)這些數(shu)據來(lai)評價(jia)自己的(de)表現。實際上(shang),我(wo)擁有的(de)所有設備都(dou)集成了聯網功能(neng)(neng),能(neng)(neng)相互通信。
未來的發展
盡管上述場景令人難以(yi)置信(xin),但隨著“物(wu)(wu)(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)”的發展,類似場景終將成為現實。物(wu)(wu)(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)這(zhe)一(yi)概念(nian)由凱文·阿什頓(Kevin Ashton)于(yu) 1999 年提出。阿什頓認為,計算機最終能(neng)夠自主產生及(ji)收(shou)集(ji)數據,而無需人工干預(yu),因此將推動物(wu)(wu)(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)的誕生。簡(jian)單來說,物(wu)(wu)(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)的理念(nian)在(zai)于(yu)物(wu)(wu)(wu)(wu)體之(zhi)(zhi)間的通信(xin),以(yi)及(ji)相互之(zhi)(zhi)間的在(zai)線互動。這(zhe)是一(yi)項很(hen)難想(xiang)象的技(ji)術(shu)進步,但正(zheng)逐(zhu)漸展現在(zai)我們眼前。
物聯網目前才(cai)剛剛起步,因此許(xu)多(duo)人都在關(guan)注未來在何(he)方(fang)。根據 Gartner 一(yi)(yi)(yi)名研究(jiu)人員的(de)(de)說法(fa):“2009 年(nian)全球有 9 億個傳(chuan)感器和 16 億臺個人設(she)備,相當于有 25 萬(wan)件物品已經互聯。到 2020 年(nian),這(zhe)一(yi)(yi)(yi)數(shu)字將(jiang)增長至 300 億件。”這(zhe)一(yi)(yi)(yi)預測反映(ying)了一(yi)(yi)(yi)種(zhong)可能性,即(ji)技術將(jiang)能夠“為我們思考”。但(dan)這(zhe)能否成為現實?如果是這(zhe)樣,那(nei)么我們將(jiang)迎(ying)來什么樣的(de)(de)挑(tiao)戰?
兩個大腦總是好于一個
物聯(lian)網(wang)帶來了(le)突破性的(de)技術進步,但管(guan)理(li)大數(shu)據(ju)的(de)問題也變得(de)更(geng)加突出。數(shu)據(ju)以極快的(de)速(su)度被制造,并需要進行實時路由、捕(bu)捉和分析,幫助智能設備通過(guo)網(wang)絡相互通信。
物聯(lian)網帶(dai)來了(le)(le)一(yi)個(ge)新(xin)時代。在(zai)這個(ge)時代中,大(da)數據分析成為(wei)(wei)了(le)(le)商業的(de)(de)關鍵元素(su)。由數據驅動(dong)的(de)(de)企業必須專注于分析正(zheng)確(que)的(de)(de)數據集(ji)并實時吸收(shou)數據。微軟全球企業業務副(fu)總裁(cai)蘇珊·豪(hao)瑟(se)(Susan Hauser)對此進行了(le)(le)完美的(de)(de)總結(jie):“這樣的(de)(de)戰(zhan)略(lve),即理解哪(na)些數據需要被吸收(shou),哪(na)些需要被忽略(lve),將成為(wei)(wei)物聯(lian)網真正(zheng)的(de)(de)發展(zhan)所在(zai)。2014 年這將成為(wei)(wei)一(yi)件大(da)事。”
尋找解決方案
那么,什么樣的(de)大數據(ju)解決方案能推(tui)動(dong)物聯網(wang)的(de)發展?相(xiang)對于以往,企(qi)業正越(yue)來(lai)越(yue)多地使用能支(zhi)持超快速請(qing)求(qiu)的(de)大數據(ju)分(fen)析(xi)平臺(tai)。市場對數據(ju)科學家的(de)需(xu)求(qiu)也越(yue)來(lai)越(yue)旺盛,到(dao) 2015 年(nian)美國這一(yi)領域將創造 3.9 萬個(ge)新職(zhi)位。能監控數據(ju),并(bing)將數據(ju)發回數據(ju)中心做進一(yi)步(bu)分(fen)析(xi)的(de)無線(xian)傳感器網(wang)絡也得(de)到(dao)了應用。
數據背后的大腦
請(qing)不要(yao)(yao)被物聯網(wang)欺騙。目前仍需要(yao)(yao)完成對數(shu)據(ju)科學家、數(shu)據(ju)中心(xin)和高(gao)級(ji)大數(shu)據(ju)平臺的拼圖,才能解(jie)開(kai)這一技(ji)術謎(mi)題。不過,“技(ji)術能幫助我(wo)們思考”的理念仍然(ran)存在。如果大數(shu)據(ju)和物聯網(wang)未來繼(ji)續(xu)發展,屆時再(zai)下結(jie)論才更加合適。
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