智能視頻分析發展的難點
重慶監控認為智能視頻剖析其本身開展也存在諸多缺陷,由于實踐環境中光照變化、目的運動復雜性、遮擋、目的與背景顏色類似、雜亂背景(jing)等都(dou)會增加目的檢測與跟蹤算(suan)法設計(ji)的難度,其難點(dian)問題主要在(zai)以下幾個(ge)方面:
背景的(de)復(fu)雜性:光照變(bian)(bian)化惹起目的(de)顏色(se)與(yu)背景顏色(se)的(de)變(bian)(bian)化,可能形(xing)成虛假檢測與(yu)錯(cuo)誤跟(gen)蹤。采用不同的(de)顏色(se)空(kong)間能夠減輕(qing)光照變(bian)(bian)
化對(dui)算(suan)法的(de)(de)影響,但(dan)無法完(wan)整消弭(mi)其影響;場景中(zhong)前(qian)景目(mu)的(de)(de)與背景的(de)(de)互相(xiang)轉換,與行(xing)李的(de)(de)放下、拿(na)起,車輛(liang)的(de)(de)啟動與中(zhong)止;目(mu)的(de)(de)語(yu)
背景顏色類(lei)似時會影響目(mu)(mu)的(de)(de)(de)檢測(ce)與(yu)(yu)跟蹤的(de)(de)(de)效果;目(mu)(mu)的(de)(de)(de)陰(yin)影與(yu)(yu)背景顏色存在差異通常(chang)被檢測(ce)為前景,這給運(yun)動目(mu)(mu)的(de)(de)(de)的(de)(de)(de)分割與(yu)(yu)特征提取(qu)
帶來艱難。
目(mu)的(de)特(te)征(zheng)的(de)取舍:序列圖像中包含大量可用于目(mu)的(de)跟蹤的(de)特(te)征(zheng)信息(xi),如目(mu)的(de)的(de)運動、顏(yan)色、邊(bian)緣以及紋理(li)等(deng)。但目(mu)的(de)的(de)特(te)征(zheng)信
息普通是時變的(de),選(xuan)取(qu)適(shi)宜(yi)的(de)特征信息保證跟(gen)蹤的(de)有效(xiao)性比擬艱難。
遮(zhe)(zhe)擋問(wen)題:遮(zhe)(zhe)擋是(shi)目的(de)(de)(de)(de)跟蹤中(zhong)必需(xu)處理(li)的(de)(de)(de)(de)難(nan)點問(wen)題。運動目的(de)(de)(de)(de)被局部或完整遮(zhe)(zhe)擋,又或是(shi)多個目的(de)(de)(de)(de)互(hu)相遮(zhe)(zhe)擋時,目的(de)(de)(de)(de)局部不可
見(jian)回形成目(mu)的信息缺(que)失,影(ying)響跟蹤的穩定性。為了(le)減少遮擋(dang)(dang)帶來的歧義性問題(ti),必需(xu)正確處置遮擋(dang)(dang)時特征與目(mu)的間的對應關系。
統籌實時(shi)性與(yu)魯棒(bang)性:序(xu)列(lie)圖像包(bao)含大量信息,要保證目(mu)的(de)(de)跟蹤的(de)(de)實時(shi)性請求,必(bi)需選擇計算量小的(de)(de)算法。魯棒(bang)性是目(mu)的(de)(de)跟蹤
的(de)(de)另(ling)一個重(zhong)要指標,進步算(suan)法的(de)(de)魯棒性就是(shi)要使(shi)算(suan)法對復雜背景、光照(zhao)變化和遮擋(dang)等(deng)狀況有較強的(de)(de)順應性,而這又要以(yi)復雜的(de)(de)運算(suan)
為代價(jia)。
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