業界領袖眼中安防
“AI的聲音(yin)要比去年小得多。”
這是(shi)今年眾(zhong)多安防從業人員(yuan)在(zai)今年最直觀的(de)感受。
相比去兩年(nian)前,AI在(zai)資本市場(chang)經過一番熱炒,紛紛選擇安防(fang)落地,一時間得益于算法、算力的(de)(de)(de)推進,“安防(fang)+AI”成為行業爭(zheng)相跟隨的(de)(de)(de)理念(nian)。2019年(nian),整個行業似乎開始(shi)走向(xiang)理性,在(zai)上半年(nian)新的(de)(de)(de)產品與(yu)解決(jue)方(fang)案并不(bu)多,但與(yu)之(zhi)相反的(de)(de)(de),在(zai)微觀層面(mian)對(dui)于智能(neng)安防(fang)的(de)(de)(de)認知與(yu)理解,正在(zai)發生著悄然的(de)(de)(de)變化。
海康威視高級副總裁、研究院院長浦世亮:泛化看待安防領域的人工智能
這(zhe)一輪人(ren)工智能(neng)(neng)熱潮(chao)發展至今已(yi)有四五年的時間,對于(yu)安防產(chan)業(ye)而言(yan),人(ren)工智能(neng)(neng)并不是新鮮的技術(shu)訴求,因(yin)為(wei)在很久(jiu)以(yi)(yi)前行業(ye)就被(bei)這(zhe)樣的需(xu)求所驅動,視頻監(jian)控從“看得(de)清”到“看得(de)懂”,需(xu)求一直存(cun)在,因(yin)為(wei)這(zhe)是用技防去替代人(ren)防的一個核心能(neng)(neng)力。但(dan)很久(jiu)以(yi)(yi)來產(chan)業(ye)仍(reng)處(chu)于(yu)一種(zhong)技術(shu)與用戶(hu)需(xu)求或方案(an)需(xu)求之間存(cun)在巨大鴻(hong)溝(gou)的狀態(tai)。
在(zai)深度學習出現之前,人(ren)工智能在(zai)安防領域的應用十分受限,沒(mei)有辦(ban)法(fa)大規(gui)模推廣,基(ji)本只有車牌識別的應用相對(dui)成熟,因為它的應用場(chang)景相對(dui)規(gui)范。人(ren)臉識別雖然應用需求廣泛,但(dan)由于場(chang)景的復雜(za)性,極大地限制了人(ren)臉識別的大規(gui)模普及應用。
然而(er)這(zhe)一(yi)輪人(ren)工智能技術(shu)的(de)(de)(de)發展,使得(de)現有(you)的(de)(de)(de)人(ren)工智能尤其在計算機視覺領域(yu)的(de)(de)(de)性(xing)能實(shi)現了(le)極大的(de)(de)(de)突破,所以(yi)我們現在會更(geng)泛化(hua)的(de)(de)(de)去看待安防(fang)領域(yu)的(de)(de)(de)人(ren)工智能。它并不僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)局限(xian)在安全(quan)管(guan)理(li)上,視頻監(jian)控其實(shi)更(geng)多是一(yi)種(zhong)視覺傳感(gan)器的(de)(de)(de)角(jiao)色,有(you)了(le)AI加(jia)持之(zhi)后,它可(ke)以(yi)提(ti)取更(geng)豐富的(de)(de)(de)數據信息,把(ba)物理(li)世界(jie)進行(xing)數字(zi)化(hua)轉化(hua),然后為包括安防(fang)和更(geng)多其他實(shi)體(ti)經濟(ji)的(de)(de)(de)行(xing)業領域(yu)賦能。
華為中國企業智能安防解決方案銷售部總經理彭曉東:云+AI正在快速改變傳統安防的架構
新(xin)的(de)(de)云+AI的(de)(de)技(ji)術正在快速改變傳統(tong)安防(fang)煙囪(cong)架構,通過云化方式建(jian)網(wang),數(shu)(shu)據(ju)覆蓋的(de)(de)廣度以(yi)及深度會帶來數(shu)(shu)量級(ji)的(de)(de)提升(sheng)(sheng),數(shu)(shu)據(ju)價值更是“1+1>N”,實(shi)戰(zhan)效果會大(da)幅(fu)度提升(sheng)(sheng),云與(yu)大(da)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)結合,可(ke)以(yi)讓(rang)AI得(de)到更加(jia)廣泛(fan)的(de)(de)快速應用。同時系統(tong)的(de)(de)安全性以(yi)及開(kai)放創新(xin)也(ye)會快速成為智能安防(fang)時代一個重(zhong)要標準。
我們認為(wei)整個AI發展的(de)(de)趨(qu)勢(shi)一(yi)定會(hui)從(cong)集中式(shi)(shi)向分布式(shi)(shi)發展,最(zui)終形成(cheng)端(duan)邊(bian)云(yun)協同態勢(shi)。AI前置(zhi)是(shi)行業(ye)發展的(de)(de)一(yi)種態勢(shi),許多(duo)簡單(dan)的(de)(de)場景,如果(guo)還是(shi)像傳(chuan)統的(de)(de)做法,視頻(pin)傳(chuan)到后(hou)(hou)端(duan),完成(cheng)計(ji)算(suan)后(hou)(hou)再傳(chuan)結果(guo),計(ji)算(suan)效率是(shi)非常低的(de)(de),用戶(hu)體驗也很不好。華為(wei)認為(wei),首先(xian)云(yun)端(duan)的(de)(de)AI跟前端(duan)的(de)(de)AI是(shi)協同的(de)(de),但未(wei)來(lai)簡單(dan)的(de)(de)場景僅需要前端(duan)的(de)(de)AI。組大網,云(yun)化(hua)是(shi)必選方(fang)式(shi)(shi),同時對設(she)備(bei)廠家(jia)提出了更高(gao)的(de)(de)技術積累要求包括(kuo)云(yun)計(ji)算(suan),大數(shu)據,高(gao)性能計(ji)算(suan),存儲,智能芯片等方(fang)面(mian)的(de)(de)能力。
宇視科技智慧云產品總工王利彬:智能應用進入成熟階段
今(jin)年雖然AI看起來沒有(you)去(qu)年那么火,但(dan)從我(wo)們(men)自身的(de)(de)(de)角度(du)看AI產品的(de)(de)(de)出貨量是成倍的(de)(de)(de)在增長。出現(xian)這種現(xian)象也(ye)有(you)可能是客(ke)戶(hu)的(de)(de)(de)接(jie)受(shou)度(du)高了(le),市場(chang)不(bu)需要再(zai)像之前(qian)(qian)那樣宣(xuan)傳,當前(qian)(qian)在公(gong)安、雪亮、智(zhi)(zhi)能交通工(gong)程項目(mu)中(zhong),已經(jing)不(bu)需要我(wo)們(men)去(qu)過多宣(xuan)傳AI帶來的(de)(de)(de)價(jia)值(zhi),過去(qu)幾(ji)十路(lu)與幾(ji)百路(lu)的(de)(de)(de)規模現(xian)在已經(jing)上升到上千(qian)路(lu),智(zhi)(zhi)能應(ying)用開始(shi)逐漸進入到成熟的(de)(de)(de)階段。
江森自控旗下泰科安防解決方案中國區銷售總經理鐘輝:市場競爭向海量數據處理與智能分析轉移
隨著(zhu)大數(shu)據(ju)、物(wu)聯網(wang)、云平臺等(deng)技術的(de)發(fa)展(zhan)(zhan),AI將(jiang)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多(duo)的(de)應(ying)用在(zai)智(zhi)慧(hui)建筑,更(geng)好(hao)的(de)滿(man)足人們對安全、高效、舒適、節能的(de)需求。整體來看,國(guo)內安防領域市(shi)場(chang)(chang)(chang)規模足夠大,機(ji)會也(ye)足夠多(duo)。隨著(zhu)AI技術創新和應(ying)用需求的(de)推動,國(guo)內安防市(shi)場(chang)(chang)(chang)將(jiang)迎來歷史性轉(zhuan)折點,市(shi)場(chang)(chang)(chang)將(jiang)從過去(qu)設(she)備低(di)價競(jing)爭,發(fa)展(zhan)(zhan)到更(geng)高層面的(de)海(hai)量數(shu)據(ju)處理和智(zhi)能分析的(de)競(jing)爭。
天躍科技副總裁范舟:AI智能化工具要形成智能安防管理平臺應用閉環
針對大(da)熱的AI智(zhi)能(neng)化(hua)應用(yong),當前大(da)部分公司主要專注(zhu)于圍繞產(chan)品(pin)感知端構建智(zhi)能(neng)化(hua)場景(jing)(jing)。不(bu)可否認,感知技(ji)術是提升用(yong)戶業務能(neng)力的有效手(shou)段,但感知僅能(neng)更精準更快速(su)發現場景(jing)(jing)應用(yong)中的異(yi)常問題。而從管(guan)理(li)角度來看,發現問題僅是起始(shi)狀態(tai),最為關鍵的是解(jie)決(jue)問題、解(jie)決(jue)效果監(jian)控以及管(guan)理(li)提升建議。
我們認為,所(suo)有智能化的(de)(de)(de)技(ji)術手段僅是(shi)工具,并不是(shi)最終的(de)(de)(de)管(guan)理(li)(li)目(mu)標(biao),AI智能化工具必須貫穿落實(shi)到管(guan)理(li)(li)目(mu)標(biao)、管(guan)理(li)(li)執行、管(guan)理(li)(li)監控(kong)和管(guan)理(li)(li)提升四個環節,形成智能安防管(guan)理(li)(li)平(ping)臺應用閉(bi)環。因(yin)此(ci),我們這(zhe)些年的(de)(de)(de)探索,也(ye)是(shi)希望把最新的(de)(de)(de)技(ji)術,例如物聯網、移(yi)動互(hu)聯、大數據,以及AI技(ji)術、AIoT技(ji)術,與客戶的(de)(de)(de)最終管(guan)理(li)(li)目(mu)標(biao)相結合,希望在(zai)這(zhe)最后一公里(li),實(shi)現(xian)客戶管(guan)理(li)(li)目(mu)標(biao)落地。
Axxonsoft耐實(上海)軟件科技有限公司中國區總經理荊朝剛:安防行業將往平臺化方向發展
從全球安(an)防(fang)(fang)市場(chang)格局來(lai)(lai)看,在(zai)硬(ying)件(jian)市場(chang)相對穩定(ding),外資品牌要(yao)發展(zhan)需(xu)另辟蹊徑。從應用(yong)場(chang)景上來(lai)(lai)看,安(an)防(fang)(fang)行業未來(lai)(lai)將往平臺化方向(xiang)發展(zhan),平臺將主(zhu)導智(zhi)能(neng)安(an)防(fang)(fang)的(de)(de)應用(yong)。雖然目前(qian)有智(zhi)能(neng)前(qian)置的(de)(de)做(zuo)(zuo)法,我們也在(zai)和合作伙伴在(zai)做(zuo)(zuo),但目前(qian)的(de)(de)前(qian)端芯片性(xing)能(neng)有限,更(geng)多更(geng)復雜的(de)(de)AI算法還(huan)是(shi)需(xu)要(yao)在(zai)后(hou)端來(lai)(lai)完成,而且再高級的(de)(de)AI算法也需(xu)要(yao)依賴平臺來(lai)(lai)展(zhan)現價(jia)值,所以我們還(huan)是(shi)認為平臺才是(shi)核心。
公安三所物聯網技術研發中心研究員梅林博士:非標準場景AI應用仍有待提升
在(zai)(zai)一些(xie)標(biao)準(zhun)化的(de)(de)場(chang)景(jing)中(zhong),人(ren)臉識(shi)(shi)別(bie)(bie)、人(ren)證合一、車輛(liang)結構化描述等AI技術應用擁(yong)有很高的(de)(de)成熟度(du),應用效果很好。但在(zai)(zai)一些(xie)非標(biao)準(zhun)化的(de)(de)場(chang)景(jing)下,比如(ru)開放式的(de)(de)1:N人(ren)臉識(shi)(shi)別(bie)(bie)或是非交(jiao)通卡口的(de)(de)治安監(jian)控點,由于安裝角度(du)、光線環境等因素(su),人(ren)臉和車輛(liang)的(de)(de)識(shi)(shi)別(bie)(bie)分析(xi)效果依舊(jiu)有待提升(sheng)。
另外,繼人(ren)臉識(shi)(shi)別之后(hou),行(xing)人(ren)重識(shi)(shi)別正逐漸得到越來(lai)越多研究單(dan)位的重視,但這也是一(yi)個非(fei)標場景,角度、距(ju)離、光線、裝扮等都會對識(shi)(shi)別分析的效果產(chan)生(sheng)影響(xiang),這種情況下如(ru)何實現精準識(shi)(shi)別仍(reng)(reng)具有(you)很(hen)大(da)的挑戰(zhan)性,但一(yi)旦突破了應(ying)用(yong)瓶頸,便可以很(hen)好地助力公安實戰(zhan)應(ying)用(yong)。現階段,行(xing)人(ren)重識(shi)(shi)別技術還(huan)處在相關(guan)研究機構(gou)技術積(ji)累(lei)的階段,距(ju)離落地應(ying)用(yong)仍(reng)(reng)有(you)待時(shi)間(jian)考驗。
復旦大學計算機學院視頻技術與系統工程研究中心薛向陽博士:AI應用依賴于場景
AI依(yi)賴于應(ying)用場(chang)景,只要(yao)場(chang)景確定(即各種(zhong)邊界條件確定),這個(ge)時(shi)候研(yan)發人員比較(jiao)容(rong)易將應(ying)用性能(neng)等(deng)調整得很好。但如果更換了一個(ge)場(chang)景,原來那(nei)套(tao)方法就需(xu)(xu)要(yao)進行再調整,這也(ye)反(fan)映出AI算法模型泛化能(neng)力不夠,主(zhu)要(yao)以定制化為主(zhu),限制了大范圍(wei)推廣。同時(shi),當前許(xu)多AI算法都是數據驅動的,需(xu)(xu)要(yao)持續收集大量特定應(ying)用場(chang)景的數據,然后在應(ying)用中(zhong)進行持續迭代優化,這個(ge)過程所需(xu)(xu)人力與物力對于許(xu)多企業而言(yan),顯(xian)然是會帶(dai)來非常(chang)大的技術成本和運維等(deng)綜合壓力。
閱面科技聯合創始人宋向明:人臉識別市場短期內不會集中
考(kao)慮到(dao)人臉識(shi)別產(chan)品使用的(de)地域(yu)性差異、不同(tong)群體的(de)接受程度和(he)使用需求,硬件(jian)實體的(de)競爭基本不會出現互聯網(wang)一家獨大的(de)情況,人臉識(shi)別技(ji)術涉及內容較多,還有新產(chan)品形態(tai)的(de)出現,我(wo)認為目(mu)前及未來的(de)一段時間內都是“百家爭鳴(ming)”的(de)狀態(tai)。隨(sui)著(zhu)市場(chang)教(jiao)育、開拓,市場(chang)在(zai)不斷(duan)擴大,玩家也在(zai)增加。
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