業界領袖眼中安防
“AI的聲(sheng)音(yin)要(yao)比(bi)去(qu)年小得多(duo)。”
這是今年眾多(duo)安防從(cong)業人(ren)員在今年最直(zhi)觀的(de)感受。
相比(bi)去(qu)兩(liang)年前(qian),AI在資本市場經過一(yi)番熱炒,紛紛選擇安(an)防(fang)落地,一(yi)時(shi)間得益(yi)于算法(fa)、算力的(de)(de)推進,“安(an)防(fang)+AI”成為行業爭相跟(gen)隨的(de)(de)理念。2019年,整個行業似乎開(kai)始走向理性,在上半年新的(de)(de)產品(pin)與解決(jue)方案并不多,但(dan)與之相反的(de)(de),在微(wei)觀層面對(dui)于智能安(an)防(fang)的(de)(de)認知與理解,正在發生(sheng)著悄然的(de)(de)變化。
海康威視高級副總裁、研究院院長浦世亮:泛化看待安防領域的人工智能
這一輪(lun)人工智能(neng)熱潮(chao)發(fa)展至今已有四五(wu)年的(de)時間,對于(yu)安(an)防產業而(er)言,人工智能(neng)并不是新鮮的(de)技術訴求(qiu),因(yin)為(wei)在很(hen)(hen)久以前行業就(jiu)被這樣的(de)需(xu)(xu)求(qiu)所驅動,視頻監控從“看(kan)得清”到“看(kan)得懂”,需(xu)(xu)求(qiu)一直存在,因(yin)為(wei)這是用技防去替代人防的(de)一個核心能(neng)力。但很(hen)(hen)久以來產業仍處于(yu)一種技術與用戶(hu)需(xu)(xu)求(qiu)或方案需(xu)(xu)求(qiu)之間存在巨大鴻溝的(de)狀態。
在(zai)深度學習出現之(zhi)前(qian),人工智能在(zai)安防領域的(de)應(ying)用(yong)十分受限,沒有辦法大(da)規模推廣,基本只有車(che)牌(pai)識別(bie)的(de)應(ying)用(yong)相對成(cheng)熟,因(yin)為它的(de)應(ying)用(yong)場景(jing)相對規范。人臉識別(bie)雖然應(ying)用(yong)需(xu)求廣泛,但(dan)由于場景(jing)的(de)復雜性,極(ji)大(da)地(di)限制了人臉識別(bie)的(de)大(da)規模普及應(ying)用(yong)。
然而這一輪(lun)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技術的(de)(de)發展,使得現有的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)尤其在計算機視(shi)覺(jue)領(ling)(ling)域的(de)(de)性能(neng)實現了極大的(de)(de)突破(po),所以我們(men)現在會(hui)更(geng)泛(fan)化的(de)(de)去看待(dai)安(an)防領(ling)(ling)域的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)。它(ta)并不(bu)僅僅局限在安(an)全管理上,視(shi)頻監控其實更(geng)多是一種視(shi)覺(jue)傳(chuan)感器的(de)(de)角色,有了AI加持之后,它(ta)可以提取更(geng)豐富的(de)(de)數據信息,把物(wu)理世(shi)界(jie)進行數字(zi)化轉化,然后為(wei)包括安(an)防和更(geng)多其他實體經濟(ji)的(de)(de)行業(ye)領(ling)(ling)域賦能(neng)。
華為中國企業智能安防解決方案銷售部總經理彭曉東:云+AI正在快速改變傳統安防的架構
新(xin)的(de)(de)云(yun)+AI的(de)(de)技術(shu)正在快速改變傳統(tong)安(an)(an)防煙囪架構,通過云(yun)化方式(shi)建網,數(shu)據覆蓋的(de)(de)廣度(du)(du)以及(ji)深度(du)(du)會(hui)(hui)帶(dai)來數(shu)量級(ji)的(de)(de)提(ti)升,數(shu)據價值(zhi)更(geng)是“1+1>N”,實戰效果會(hui)(hui)大幅度(du)(du)提(ti)升,云(yun)與大數(shu)據的(de)(de)結合,可以讓AI得到更(geng)加廣泛(fan)的(de)(de)快速應用。同時(shi)系(xi)統(tong)的(de)(de)安(an)(an)全性(xing)以及(ji)開放創新(xin)也(ye)會(hui)(hui)快速成為智能安(an)(an)防時(shi)代一個重要(yao)標準。
我們認(ren)為整個AI發(fa)(fa)展的(de)(de)(de)(de)(de)趨勢(shi)一(yi)定會從集中(zhong)式向(xiang)分布式發(fa)(fa)展,最終形成端(duan)邊云(yun)(yun)協同(tong)(tong)態勢(shi)。AI前置是(shi)行(xing)業發(fa)(fa)展的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)種態勢(shi),許多簡(jian)單(dan)(dan)的(de)(de)(de)(de)(de)場景,如果還是(shi)像傳統的(de)(de)(de)(de)(de)做(zuo)法,視(shi)頻傳到后端(duan),完成計(ji)算后再傳結果,計(ji)算效率是(shi)非常(chang)低(di)的(de)(de)(de)(de)(de),用戶體驗也很(hen)不(bu)好(hao)。華為認(ren)為,首先云(yun)(yun)端(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)AI跟(gen)前端(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)AI是(shi)協同(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)(de),但未來(lai)簡(jian)單(dan)(dan)的(de)(de)(de)(de)(de)場景僅需要(yao)前端(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)AI。組大網,云(yun)(yun)化是(shi)必選(xuan)方式,同(tong)(tong)時(shi)對(dui)設備廠家提(ti)出了更(geng)高的(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)術積(ji)累(lei)要(yao)求(qiu)包括云(yun)(yun)計(ji)算,大數據,高性能(neng)計(ji)算,存(cun)儲(chu),智(zhi)能(neng)芯(xin)片(pian)等方面的(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)力。
宇視科技智慧云產品總工王利彬:智能應用進入成熟階段
今年雖然AI看起來沒有去(qu)年那(nei)么火,但從(cong)我們自身的(de)(de)(de)角(jiao)度(du)看AI產品的(de)(de)(de)出(chu)貨(huo)量是成倍的(de)(de)(de)在增長。出(chu)現這(zhe)種(zhong)現象(xiang)也(ye)有可能(neng)(neng)(neng)是客戶的(de)(de)(de)接受度(du)高了,市場(chang)不需(xu)要(yao)再像之前那(nei)樣宣傳(chuan),當前在公安、雪亮、智能(neng)(neng)(neng)交通工(gong)程項目中,已經不需(xu)要(yao)我們去(qu)過多宣傳(chuan)AI帶來的(de)(de)(de)價值,過去(qu)幾十路(lu)與(yu)幾百路(lu)的(de)(de)(de)規模(mo)現在已經上升到上千路(lu),智能(neng)(neng)(neng)應用開始逐漸進入(ru)到成熟的(de)(de)(de)階段。
江森自控旗下泰科安防解決方案中國區銷售總經理鐘輝:市場競爭向海量數據處理與智能分析轉移
隨著大數據、物(wu)聯網、云平臺等(deng)技術的(de)(de)發展,AI將(jiang)越來越多(duo)的(de)(de)應用在(zai)智(zhi)慧建筑,更好的(de)(de)滿足人們對安全、高效(xiao)、舒適、節(jie)能(neng)的(de)(de)需(xu)求(qiu)。整體來看(kan),國(guo)內(nei)安防領域(yu)市(shi)場(chang)規模足夠大,機會也足夠多(duo)。隨著AI技術創新和應用需(xu)求(qiu)的(de)(de)推(tui)動(dong),國(guo)內(nei)安防市(shi)場(chang)將(jiang)迎來歷史性轉折點,市(shi)場(chang)將(jiang)從(cong)過(guo)去(qu)設備(bei)低價競爭,發展到更高層面的(de)(de)海(hai)量(liang)數據處理和智(zhi)能(neng)分析的(de)(de)競爭。
天躍科技副總裁范舟:AI智能化工具要形成智能安防管理平臺應用閉環
針對大熱的(de)AI智能(neng)(neng)化應(ying)用,當前大部分公司主(zhu)要專注于圍繞(rao)產品感知端構建智能(neng)(neng)化場(chang)景。不可否認,感知技術(shu)是(shi)提(ti)升用戶業務能(neng)(neng)力的(de)有效(xiao)手段,但感知僅能(neng)(neng)更(geng)精(jing)準更(geng)快速發(fa)現場(chang)景應(ying)用中(zhong)的(de)異常問(wen)題。而從管理角度來看,發(fa)現問(wen)題僅是(shi)起始狀態(tai),最為(wei)關鍵的(de)是(shi)解(jie)(jie)決(jue)問(wen)題、解(jie)(jie)決(jue)效(xiao)果監(jian)控以及管理提(ti)升建議。
我們(men)認為,所有智能(neng)化的(de)技(ji)(ji)(ji)術(shu)手(shou)段(duan)僅(jin)是工具,并不是最終的(de)管(guan)理(li)(li)(li)目(mu)(mu)(mu)標,AI智能(neng)化工具必須貫穿落(luo)實到管(guan)理(li)(li)(li)目(mu)(mu)(mu)標、管(guan)理(li)(li)(li)執行(xing)、管(guan)理(li)(li)(li)監控和管(guan)理(li)(li)(li)提升四個環(huan)節(jie),形成智能(neng)安防管(guan)理(li)(li)(li)平臺應(ying)用閉環(huan)。因此(ci),我們(men)這些年的(de)探索,也(ye)是希望(wang)(wang)把最新的(de)技(ji)(ji)(ji)術(shu),例如物(wu)聯(lian)(lian)網、移動互聯(lian)(lian)、大(da)數據,以(yi)及AI技(ji)(ji)(ji)術(shu)、AIoT技(ji)(ji)(ji)術(shu),與客戶(hu)的(de)最終管(guan)理(li)(li)(li)目(mu)(mu)(mu)標相結(jie)合,希望(wang)(wang)在這最后一(yi)公(gong)里,實現客戶(hu)管(guan)理(li)(li)(li)目(mu)(mu)(mu)標落(luo)地。
Axxonsoft耐實(上海)軟件科技有限公司中國區總經理荊朝剛:安防行業將往平臺化方向發展
從全(quan)球安防市場(chang)格(ge)局來看,在(zai)(zai)(zai)硬件市場(chang)相對穩定(ding),外資品(pin)牌要發展需另辟蹊徑。從應(ying)用場(chang)景(jing)上來看,安防行業未來將往平臺(tai)化方向發展,平臺(tai)將主導智能安防的應(ying)用。雖然目(mu)前有智能前置的做法,我們也在(zai)(zai)(zai)和(he)合作伙伴(ban)在(zai)(zai)(zai)做,但(dan)目(mu)前的前端(duan)芯片性(xing)能有限,更多更復雜的AI算(suan)法還是(shi)需要在(zai)(zai)(zai)后端(duan)來完成,而且再高(gao)級的AI算(suan)法也需要依賴平臺(tai)來展現價(jia)值,所以我們還是(shi)認為平臺(tai)才是(shi)核心(xin)。
公安三所物聯網技術研發中心研究員梅林博士:非標準場景AI應用仍有待提升
在(zai)一些(xie)標準化的(de)場(chang)景中,人(ren)(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別、人(ren)(ren)證合一、車輛(liang)結構(gou)化描述等AI技術應用擁(yong)有很高的(de)成熟度,應用效果很好(hao)。但(dan)在(zai)一些(xie)非(fei)標準化的(de)場(chang)景下,比如開放式的(de)1:N人(ren)(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別或是非(fei)交通卡口的(de)治(zhi)安監(jian)控點,由于安裝角度、光(guang)線環境等因素,人(ren)(ren)臉(lian)(lian)和車輛(liang)的(de)識(shi)別分(fen)析效果依舊有待提升。
另外(wai),繼人(ren)臉識(shi)別(bie)之后,行人(ren)重(zhong)識(shi)別(bie)正逐漸得到越來越多(duo)研究單位的重(zhong)視(shi),但(dan)(dan)這(zhe)也是(shi)一(yi)個非(fei)標場景,角度、距離、光線(xian)、裝(zhuang)扮等(deng)都(dou)會對識(shi)別(bie)分析的效果產生(sheng)影響,這(zhe)種情況下如何實現精準識(shi)別(bie)仍具有(you)很大的挑戰(zhan)性,但(dan)(dan)一(yi)旦(dan)突(tu)破了應用(yong)瓶頸(jing),便(bian)可以很好(hao)地助力(li)公安(an)實戰(zhan)應用(yong)。現階段,行人(ren)重(zhong)識(shi)別(bie)技術還處(chu)在相關研究機構技術積(ji)累的階段,距離落地應用(yong)仍有(you)待時間(jian)考驗。
復旦大學計算機學院視頻技術與系統工程研究中心薛向陽博士:AI應用依賴于場景
AI依(yi)賴于應(ying)(ying)用場(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing),只要(yao)場(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)確定(即各種邊界條件確定),這個時候研發人員比較容(rong)易將應(ying)(ying)用性能等調整得很好。但如果更換(huan)了一(yi)個場(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing),原來那(nei)套方法(fa)就(jiu)需(xu)要(yao)進行再調整,這也反映(ying)出AI算(suan)法(fa)模(mo)型泛化(hua)能力不夠,主要(yao)以(yi)定制(zhi)(zhi)化(hua)為(wei)主,限(xian)制(zhi)(zhi)了大范圍推(tui)廣。同時,當前許(xu)(xu)多AI算(suan)法(fa)都是(shi)數據驅動的(de)(de),需(xu)要(yao)持(chi)續收集大量特定應(ying)(ying)用場(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)的(de)(de)數據,然后在應(ying)(ying)用中進行持(chi)續迭代優化(hua),這個過程所(suo)需(xu)人力與物力對于許(xu)(xu)多企業而言,顯然是(shi)會帶來非(fei)常大的(de)(de)技術成本和運維等綜合壓力。
閱面科技聯合創始人宋向明:人臉識別市場短期內不會集中
考慮(lv)到人臉識(shi)別產品使(shi)用的(de)(de)地域性(xing)差異、不同(tong)群體(ti)的(de)(de)接受程(cheng)度和使(shi)用需求,硬(ying)件實體(ti)的(de)(de)競爭基本(ben)不會出現互聯網一(yi)(yi)家(jia)(jia)獨大(da)的(de)(de)情(qing)況,人臉識(shi)別技術涉及內容(rong)較(jiao)多(duo),還有新產品形(xing)態的(de)(de)出現,我認為(wei)目前及未來的(de)(de)一(yi)(yi)段時間內都是(shi)“百家(jia)(jia)爭鳴”的(de)(de)狀態。隨著(zhu)市場教育、開拓,市場在(zai)不斷擴大(da),玩(wan)家(jia)(jia)也(ye)在(zai)增加。
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