人臉識別系統講求場景定制化
目(mu)前我(wo)國(guo)人臉識別(bie)技術主(zhu)要運(yun)用在安防、金融兩大領域,據不完全統計,72%應用在安防領域,20%應用在金融領域。而在安防領域中,人員出入口控制系統又占絕大部分市場,主要以人臉門禁、人臉通道、人臉考勤等產品形態為主。
人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)別(bie)所具(ju)備的(de)(de)(de)非接觸性(xing)(xing)、便捷、可擴展性(xing)(xing)等應(ying)用(yong)(yong)(yong)優勢,使(shi)其(qi)在諸(zhu)多應(ying)用(yong)(yong)(yong)場景迎來(lai)了廣泛(fan)應(ying)用(yong)(yong)(yong),除了在人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)員通行場景的(de)(de)(de)大范圍落地應(ying)用(yong)(yong)(yong)之外,基于人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)的(de)(de)(de)身份認證價值也被進一步發掘出來(lai)。一些特殊的(de)(de)(de)場景開(kai)始(shi)基于人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)展開(kai)個性(xing)(xing)化的(de)(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)(yong),比(bi)如路口人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)闖紅燈系統以及無人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)超市(shi)中基于人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)的(de)(de)(de)通行和(he)結算應(ying)用(yong)(yong)(yong)等。再(zai)比(bi)如一些政(zheng)務業(ye)務將人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)別(bie)用(yong)(yong)(yong)于落實“實人制”管理,如養老金提取、保障性住房實人入住等。整體而言,人臉識別在市場上的接受度超出預期。
人臉識別的安(an)全(quan)性與場景(jing)定制化
人(ren)臉(lian)識別(bie)屬于技術性防范(fan),因此也(ye)存在著一定的漏洞(dong)。從產品角(jiao)度而言,目(mu)前(qian)主(zhu)要存在兩大(da)安全隱患:一是人(ren)員信息的隱私泄露,二是防偽。隱私泄露屬于(yu)系統的安全策(ce)略漏(lou)洞,補齊漏(lou)洞關鍵看使用方(fang)如(ru)何使用數據(ju);而防偽是驗證前端識別終端設備及算法能力的標準,強化人臉防偽建設也是促進人臉識別落地更多應用場景的關鍵。
目前市場上(shang)多數人臉識別(bie)產品都具有(you)防偽(wei)(wei)功能,且防偽(wei)(wei)手段多種(zhong)多樣(yang),例如常見的3D結構光、虹膜檢測+人臉識別防偽、近紅外+可見光防偽等等,其技術邏輯都是通過一種技術或多種技術的組合來檢測目標對象是否為本人活體。
現階段人臉識別產(chan)品(pin)的應(ying)用推(tui)廣(guang),向市場(chang)上傳遞了(le)一(yi)個(ge)錯誤(wu)的信息——識別速度快的就是好產品。其實不然,秒級識別只是其中一個標準,還有最小概率的誤識率、安全等級等。人臉識別門禁或通道閘系列產品,需要起到防止未授權人員入內的作用,在這個場景中,還要考慮到有其他人在閘機口尾隨進入這類情況。
所以說(shuo),通行(xing)(xing)體驗主要是產品和場(chang)景進行(xing)(xing)結(jie)合,形(xing)成(cheng)獨(du)立場(chang)景的解決方案(an),才可以(yi)讓通行(xing)(xing)體驗更(geng)加順暢。比如(ru)國內的(de)(de)人臉識別產(chan)品(pin),應(ying)用(yong)(yong)(yong)到歐美及非(fei)洲(zhou)地區(qu),識別效(xiao)果會如(ru)何?場景不同,體驗(yan)效(xiao)果也(ye)不一樣。適用(yong)(yong)(yong)于(yu)高校宿舍管理的(de)(de)人臉識別產(chan)品(pin),放在幼兒園門口(kou),應(ying)用(yong)(yong)(yong)效(xiao)果也(ye)會產(chan)生差異。人臉識別的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)(yong)場雖(sui)廣,但場景是分散(san)、碎片化的(de)(de),如(ru)何解決場景碎片化是每一個廠家(jia)都(dou)應(ying)該考(kao)慮的(de)(de)問題。比如(ru)高校的(de)(de)場景,里面(mian)又(you)包含(han)著很多細(xi)分場景:大(da)門口、食堂、宿舍(she)、圖書館、教室、科研樓、重點實驗室、體(ti)育館、超市,每一個場景,都要(yao)靠產品與解決方案(an)共同完成。
政策和市場(chang)利好人(ren)臉(lian)識別市場(chang)未來可期
就國內而言(yan),近兩(liang)年(nian),人(ren)臉(lian)識(shi)別產業爆(bao)發(fa)式增長,主要得利于國家高(gao)度重視(shi)人(ren)臉(lian)識(shi)別產業落地的發(fa)展,出臺多項(xiang)政策(ce)助推產業發(fa)展。2015 年以來,國家密集出臺了《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》,給人臉識別普及打開;其后,《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規,為人臉識別在金融、安防、醫療等領域的普及打下了堅實的基礎,掃清了政策障礙;同時,2017 年,人工智能首次寫入國家政府報告,作為人工智能的重要細分領域,國家對人臉識別相關的政策支持力度在不斷的加大;2017 年 12 月發布的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020 年)》則具體規劃“到 2020 年,復雜動態場景下人臉識別有效檢出率超過 97%,正確識別率超過 90%”。
而海外(wai)市(shi)場,美國已經要(yao)求所(suo)屬的(de)(de)海關(guan)邊(bian)檢開始采用(yong)(yong)人(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)及人(ren)(ren)證核驗通(tong)關(guan)產品(pin),這也意味著人(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)技術在海外(wai)一(yi)些注重個人(ren)(ren)隱(yin)私的(de)(de)市(shi)場也有普(pu)及應用(yong)(yong)的(de)(de)機會和(he)趨勢(shi),海外(wai)人(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)的(de)(de)普(pu)及應用(yong)(yong)充(chong)滿想象。
基于現階段人臉識別在市(shi)場的應(ying)用現狀,從安(an)全性、產品形態以及應(ying)用場景的角度出發,我們(men)可以預(yu)測: 1、3D人(ren)臉(lian)(lian)識別(bie)將會得(de)到廣泛(fan)應用;2、LINUX系(xi)統(tong)人(ren)臉(lian)(lian)識別(bie)門(men)禁一體(ti)機將取代安卓系(xi)統(tong)人(ren)臉(lian)(lian)識別(bie)門(men)禁一體(ti)機成為主流;3、人(ren)臉(lian)(lian)識別(bie)產品更注重與(yu)場景(jing)結合應用;4、人(ren)臉(lian)(lian)識別(bie)與(yu)其他識別(bie)技術混合應用,以彌(mi)補人(ren)臉(lian)(lian)識別(bie)的(de)應用短板。
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