人臉識別系統講求場景定制化
目前我國人臉識(shi)別技術主要運用(yong)在安防(fang)、金融(rong)兩大領域(yu),據不完全統(tong)計,72%應用在安防領域,20%應用在金融領域。而在安防領域中,人員出入口控制系統又占絕大部分市場,主要以人臉門禁、人臉通道、人臉考勤等產品形態為主。
人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)識別所具備的(de)(de)非接觸性、便捷、可(ke)擴(kuo)展性等應(ying)(ying)(ying)用(yong)優勢,使(shi)其在諸多(duo)應(ying)(ying)(ying)用(yong)場(chang)景(jing)迎(ying)來(lai)了(le)廣泛應(ying)(ying)(ying)用(yong),除了(le)在人(ren)(ren)員通行場(chang)景(jing)的(de)(de)大范圍落地應(ying)(ying)(ying)用(yong)之外,基于(yu)(yu)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)的(de)(de)身(shen)份認證(zheng)價(jia)值也被(bei)進一(yi)(yi)步發掘(jue)出來(lai)。一(yi)(yi)些(xie)特殊的(de)(de)場(chang)景(jing)開始基于(yu)(yu)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)展開個性化的(de)(de)應(ying)(ying)(ying)用(yong),比如路口(kou)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)闖紅燈系統以及無人(ren)(ren)超(chao)市中(zhong)基于(yu)(yu)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)的(de)(de)通行和結算應(ying)(ying)(ying)用(yong)等。再比如一(yi)(yi)些(xie)政務(wu)業務(wu)將人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)識別用(yong)于(yu)(yu)落實“實人制”管理,如養老金提取、保障性住房實人入住等。整體而言,人臉識別在市場上的接受度超出預期。
人臉(lian)識(shi)別的安全性與場(chang)景定制化
人臉識別屬于技術(shu)性防范,因(yin)此也存在著一定的漏洞。從(cong)產品(pin)角度而言,目前主要存在(zai)兩(liang)大安全隱(yin)患:一是(shi)人員(yuan)信(xin)息的(de)隱(yin)私泄露,二是(shi)防偽。隱私泄露屬于系統的(de)安全策略(lve)漏洞,補(bu)齊漏洞關鍵(jian)看(kan)使用方如何(he)使用數據;而防偽是驗證前端識別終端設備及算法能力的標準,強化人臉防偽建設也是促進人臉識別落地更多應用場景的關鍵。
目(mu)前市場上多數(shu)人臉(lian)識別產品都具(ju)有防(fang)偽(wei)功(gong)能,且防(fang)偽(wei)手段多種(zhong)多樣(yang),例(li)如(ru)常見的3D結構光、虹膜檢測+人臉識別防偽、近紅外+可見光防偽等等,其技術邏輯都是通過一種技術或多種技術的組合來檢測目標對象是否為本人活體。
現階段人臉識別產品的應(ying)用推廣,向市場上傳遞了一個錯誤的信息——識別速度快的就是好產品。其實不然,秒級識別只是其中一個標準,還有最小概率的誤識率、安全等級等。人臉識別門禁或通道閘系列產品,需要起到防止未授權人員入內的作用,在這個場景中,還要考慮到有其他人在閘機口尾隨進入這類情況。
所以(yi)說,通行(xing)(xing)體驗(yan)主(zhu)要是產品和場(chang)景(jing)進行(xing)(xing)結合(he),形成獨立場(chang)景(jing)的解決方案,才(cai)可以讓通行(xing)(xing)體驗(yan)更加(jia)順暢(chang)。比如(ru)國(guo)內的人(ren)(ren)臉識(shi)(shi)(shi)別(bie)產品,應用到歐美及非(fei)洲(zhou)地區,識(shi)(shi)(shi)別(bie)效果會如(ru)何(he)?場(chang)(chang)景不同(tong),體驗效果也不一(yi)樣(yang)。適用于高(gao)校宿舍管(guan)理的人(ren)(ren)臉識(shi)(shi)(shi)別(bie)產品,放在(zai)幼(you)兒(er)園門口,應用效果也會產生差異(yi)。人(ren)(ren)臉識(shi)(shi)(shi)別(bie)的應用場(chang)(chang)雖廣,但場(chang)(chang)景是(shi)分散、碎片化(hua)的,如(ru)何(he)解決(jue)場(chang)(chang)景碎片化(hua)是(shi)每(mei)一(yi)個廠家(jia)都應該考慮的問(wen)題(ti)。比如(ru)高(gao)校的場(chang)(chang)景,里(li)面又包含著很多(duo)細分場景:大門口(kou)、食堂、宿舍(she)、圖(tu)書館、教室、科研樓、重點實驗室、體育館、超市,每一個場景,都要靠(kao)產品與解決方案共同完成(cheng)。
政策和市場(chang)利好人臉識別(bie)市場(chang)未來可期
就國(guo)內而(er)言,近兩年,人(ren)臉識別(bie)產(chan)業(ye)爆(bao)發(fa)(fa)式增(zeng)長,主要得利于國(guo)家高度重視人(ren)臉識別(bie)產(chan)業(ye)落地的(de)發(fa)(fa)展,出(chu)臺(tai)多(duo)項政策助推產(chan)業(ye)發(fa)(fa)展。2015 年以來,國家密集出臺了《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》,給人臉識別普及打開;其后,《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規,為人臉識別在金融、安防、醫療等領域的普及打下了堅實的基礎,掃清了政策障礙;同時,2017 年,人工智能首次寫入國家政府報告,作為人工智能的重要細分領域,國家對人臉識別相關的政策支持力度在不斷的加大;2017 年 12 月發布的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020 年)》則具體規劃“到 2020 年,復雜動態場景下人臉識別有效檢出率超過 97%,正確識別率超過 90%”。
而海(hai)外(wai)市(shi)(shi)場,美國已經(jing)要求所屬(shu)的海(hai)關(guan)邊檢開始(shi)采用(yong)人臉識(shi)(shi)別(bie)(bie)及(ji)人證核驗(yan)通(tong)關(guan)產品,這(zhe)也意味著(zhu)人臉識(shi)(shi)別(bie)(bie)技術在(zai)海(hai)外(wai)一些注重個人隱私的市(shi)(shi)場也有普及(ji)應用(yong)的機會和趨勢,海(hai)外(wai)人臉識(shi)(shi)別(bie)(bie)的普及(ji)應用(yong)充滿想象。
基于(yu)現(xian)階段人臉識別在市場的應(ying)用現(xian)狀(zhuang),從安(an)全(quan)性(xing)、產品形態以(yi)(yi)及應(ying)用場景的角度出發(fa),我們(men)可(ke)以(yi)(yi)預(yu)測: 1、3D人臉識(shi)別(bie)(bie)將(jiang)會得到廣泛應(ying)(ying)用(yong);2、LINUX系統(tong)人臉識(shi)別(bie)(bie)門禁(jin)一(yi)體機(ji)將(jiang)取(qu)代安卓系統(tong)人臉識(shi)別(bie)(bie)門禁(jin)一(yi)體機(ji)成為主流(liu);3、人臉識(shi)別(bie)(bie)產品更注(zhu)重與場景結合(he)(he)應(ying)(ying)用(yong);4、人臉識(shi)別(bie)(bie)與其他識(shi)別(bie)(bie)技術混合(he)(he)應(ying)(ying)用(yong),以(yi)彌補人臉識(shi)別(bie)(bie)的應(ying)(ying)用(yong)短板。
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