視頻監控邁入深度智能時代
隨(sui)著(zhu)高(gao)清視頻時(shi)代的到來,視頻監控(kong)的點位數(shu)和數(shu)據量(liang)已呈爆發(fa)式增(zeng)長(chang),傳統的智能算法還停(ting)留(liu)在(zai)比較淺層的分(fen)析(xi)識別上,具體表現為準(zhun)確率低、環境(jing)適應性(xing)差(cha)、識別種類少。然(ran)而,從(cong)97年IBM“深藍”以3.5:2.5擊敗國際象棋世界冠(guan)軍卡斯巴羅夫到17年1月谷歌“阿(a)法狗(gou)”升(sheng)級版Master在(zai)人機圍棋比賽中取得60連勝,我們不得不相信,人工智能的時(shi)代以洪荒之(zhi)勢已然(ran)來臨(lin)。
人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)崛(jue)起離不(bu)開(kai)三要(yao)素:深(shen)度(du)學習(xi)為(wei)(wei)(wei)算(suan)(suan)法提(ti)供了重要(yao)基石,大數據為(wei)(wei)(wei)存儲提(ti)供了高效燃料,GPU、超級計算(suan)(suan)機、云計算(suan)(suan)為(wei)(wei)(wei)運算(suan)(suan)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)提(ti)供了引擎助(zhu)力(li)。其(qi)中,深(shen)度(du)學習(xi)作為(wei)(wei)(wei)最核(he)心的(de)技術支撐,其(qi)靈感來源于大腦(nao)神經(jing)網絡,讓(rang)機器具備了人類對事物(wu)抽象和(he)重構(gou)的(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li),在算(suan)(suan)法層次上由淺至深(shen),在特(te)征(zheng)設計上從人造特(te)征(zheng)到自(zi)主學習(xi),讓(rang)機器擁有接近甚至超越(yue)人類的(de)模式(shi)識(shi)別精(jing)度(du)、超強(qiang)抗干擾的(de)環境適(shi)應(ying)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)以及強(qiang)大的(de)種類識(shi)別能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)。作為(wei)(wei)(wei)機器視覺最具代表性的(de)應(ying)用,視頻監控系統的(de)發展及應(ying)用狀況又是如何呢?
“中國芯”正在迅速崛(jue)起
網絡高清時代的(de)(de)(de)到來為(wei)我(wo)們帶來了(le)更(geng)好(hao)(hao)的(de)(de)(de)圖像質量(liang),使攝(she)像機可以(yi)更(geng)好(hao)(hao)的(de)(de)(de)記錄現(xian)實場景,這(zhe)同(tong)時也(ye)對芯(xin)片(pian)商提出了(le)更(geng)高的(de)(de)(de)要求。目前國內工業(ye)化、標(biao)準化的(de)(de)(de)加速及第三方的(de)(de)(de)介入(ru)給(gei)芯(xin)片(pian)設(she)計業(ye)者提供了(le)快(kuai)速進入(ru)市場的(de)(de)(de)可能,從而推動了(le)芯(xin)片(pian)國產(chan)(chan)化和產(chan)(chan)業(ye)化的(de)(de)(de)逐步升級。而安防行業(ye)的(de)(de)(de)蓬(peng)勃發展(zhan),讓國產(chan)(chan)芯(xin)片(pian)廠商看到了(le)希望,以(yi)華為(wei)海思為(wei)代表的(de)(de)(de)一批致力(li)于國產(chan)(chan)芯(xin)片(pian)研發生產(chan)(chan)的(de)(de)(de)企業(ye),將目光聚(ju)焦在(zai)安防芯(xin)片(pian)上(shang),試圖在(zai)安防行業(ye)一展(zhan)拳(quan)腳,發揮最大的(de)(de)(de)價(jia)值。
中國(guo)安防芯片(pian)的(de)技(ji)術演進路線越來越清晰,功能多(duo)樣化的(de)趨勢(shi)日趨明顯。有了“中國(guo)芯”,一方面(mian)所有的(de)芯片(pian)產品(pin)(pin)定(ding)義(yi)真(zhen)正來自國(guo)內客(ke)戶(hu)、系(xi)統集成商以及最終(zhong)行業(ye)(ye)用(yong)戶(hu)需求(qiu),在源頭上保證芯片(pian)真(zhen)正滿(man)足客(ke)戶(hu)需求(qiu)。另一方面(mian),在芯片(pian)布(bu)局上緊(jin)密契合(he)國(guo)內客(ke)戶(hu)的(de)產品(pin)(pin)演進,推動視頻監控產業(ye)(ye)的(de)持續升(sheng)級。
前端(duan)設備(bei)插上了深度智(zhi)能的翅膀
作為(wei)(wei)視頻(pin)(pin)(pin)監(jian)(jian)(jian)控的(de)前(qian)端(duan)設備(bei),監(jian)(jian)(jian)控攝像(xiang)(xiang)機(ji)是(shi)整(zheng)個視頻(pin)(pin)(pin)監(jian)(jian)(jian)控系統的(de)重要(yao)組(zu)成(cheng)部分,它經歷了(le)(le)從(cong)模(mo)擬到數字化(hua)、網絡化(hua)、高(gao)清化(hua)以及(ji)智能化(hua)的(de)發展歷程。視頻(pin)(pin)(pin)圖像(xiang)(xiang)來源(yuan)是(shi)視頻(pin)(pin)(pin)監(jian)(jian)(jian)控系統的(de)第(di)一環,運用(yong)傳統的(de)攝像(xiang)(xiang)機(ji)存(cun)在很大的(de)局限性(xing),如檢測準確率(lv)不高(gao),漏抓(zhua)誤報比較(jiao)多,抓(zhua)拍不清晰,圖像(xiang)(xiang)質(zhi)(zhi)量不理想等。前(qian)端(duan)攝像(xiang)(xiang)機(ji)內(nei)置深度學習(xi)算法,可(ke)以對人臉、車輛(liang)等關鍵信(xin)息進行快(kuai)速定位抓(zhua)拍,有效解決漏抓(zhua)誤報問題,也(ye)能為(wei)(wei)后端(duan)分析服務(wu)器提供更(geng)清晰、更(geng)高(gao)質(zhi)(zhi)量的(de)圖片,更(geng)出(chu)色的(de)成(cheng)像(xiang)(xiang)效果大大提升了(le)(le)后端(duan)的(de)資源(yuan)利(li)用(yong)率(lv),同(tong)等條件下可(ke)大幅節省中心部署(shu)空(kong)間,同(tong)樣的(de)投入可(ke)以產生更(geng)大的(de)效用(yong)。
以攝像機起(qi)家的安防(fang)龍頭海康威視(shi)在其(qi)最新推出的“深眸”系列前端攝像機中(zhong)內嵌深度(du)學習算(suan)法,具有(you)結構化(hua)信息提取、小型人臉庫比(bi)對、人體(ti)屬性(xing)分析、人員流量統計、道路實況檢測、車輛特征識別、全景監控等多種功(gong)能,將前端設備的智(zhi)能化(hua)應用發揮到極致(zhi)。此(ci)外,還(huan)將人眼(yan)仿生、MSS多光譜成(cheng)像、被動紅外熱成(cheng)像技(ji)術(shu)等技(ji)術(shu)融入其(qi)中(zhong),可對因(yin)環境(jing)造成(cheng)的圖像模糊昏暗進(jin)行(xing)亮(liang)度(du)與清晰度(du)的還(huan)原(yuan),還(huan)能實現(xian)環境(jing)測溫、防(fang)火(huo)防(fang)盜等功(gong)能,引導(dao)著(zhu)前端設備在深度(du)智(zhi)能化(hua)這條路上越走越遠。
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